« Base de données pour l'IoT » : différence entre les versions

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Cependant, il y a aussi des inconvénients à utiliser des bases de données NoSQL pour l'IoT. Le manque de standardisation entre les différents types de bases de données NoSQL peut rendre difficile le choix de la meilleure pour une application particulière et compliquer la tâche des développeurs. De plus, bien qu'elles soient généralement plus flexibles, les bases de données NoSQL ne fournissent pas le même niveau de cohérence des données que les bases de données relationnelles, ce qui peut être une préoccupation dans certaines applications. Enfin, elles peuvent ne pas être aussi efficaces que les bases de données relationnelles pour certaines types de requêtes, en particulier celles qui nécessitent des joints complexes ou des opérations transactionnelles.
Cependant, il y a aussi des inconvénients à utiliser des bases de données NoSQL pour l'IoT. Le manque de standardisation entre les différents types de bases de données NoSQL peut rendre difficile le choix de la meilleure pour une application particulière et compliquer la tâche des développeurs. De plus, bien qu'elles soient généralement plus flexibles, les bases de données NoSQL ne fournissent pas le même niveau de cohérence des données que les bases de données relationnelles, ce qui peut être une préoccupation dans certaines applications. Enfin, elles peuvent ne pas être aussi efficaces que les bases de données relationnelles pour certaines types de requêtes, en particulier celles qui nécessitent des joints complexes ou des opérations transactionnelles.


Exemple de bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, Couchbase
Certains systèmes NoSQL clé-valeur en mémoire comme REDIS peuvent aussi se combiner, comme c'est par exemple le cas dans des systèmes comme [[Chirpstack]].


Base de données clé-valeur
Exemple de bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, Couchbase, REDIS