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Cependant, il y a aussi des inconvénients à utiliser SQLite pour l'IoT. Bien qu'il soit capable de gérer des bases de données de taille raisonnable, SQLite n'est pas conçu pour gérer les volumes de données massifs qui peuvent être générés par de nombreux appareils IoT. En outre, alors que SQLite est excellent pour les applications à utilisateur unique, il peut avoir des difficultés à gérer de nombreuses requêtes simultanées, ce qui peut être un problème dans les environnements IoT avec de nombreux appareils qui accèdent à la base de données en même temps. Enfin, SQLite n'offre pas les mêmes garanties de durabilité des données que les systèmes de bases de données plus robustes, ce qui peut être une préoccupation en cas de panne d'électricité ou d'autres interruptions. | Cependant, il y a aussi des inconvénients à utiliser SQLite pour l'IoT. Bien qu'il soit capable de gérer des bases de données de taille raisonnable, SQLite n'est pas conçu pour gérer les volumes de données massifs qui peuvent être générés par de nombreux appareils IoT. En outre, alors que SQLite est excellent pour les applications à utilisateur unique, il peut avoir des difficultés à gérer de nombreuses requêtes simultanées, ce qui peut être un problème dans les environnements IoT avec de nombreux appareils qui accèdent à la base de données en même temps. Enfin, SQLite n'offre pas les mêmes garanties de durabilité des données que les systèmes de bases de données plus robustes, ce qui peut être une préoccupation en cas de panne d'électricité ou d'autres interruptions. | ||
Exemple de base de données légère : SQLite | |||
== Bases de données NoSQL == | == Bases de données NoSQL == | ||
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Cependant, il y a aussi des inconvénients à utiliser des bases de données NoSQL pour l'IoT. Le manque de standardisation entre les différents types de bases de données NoSQL peut rendre difficile le choix de la meilleure pour une application particulière et compliquer la tâche des développeurs. De plus, bien qu'elles soient généralement plus flexibles, les bases de données NoSQL ne fournissent pas le même niveau de cohérence des données que les bases de données relationnelles, ce qui peut être une préoccupation dans certaines applications. Enfin, elles peuvent ne pas être aussi efficaces que les bases de données relationnelles pour certaines types de requêtes, en particulier celles qui nécessitent des joints complexes ou des opérations transactionnelles. | Cependant, il y a aussi des inconvénients à utiliser des bases de données NoSQL pour l'IoT. Le manque de standardisation entre les différents types de bases de données NoSQL peut rendre difficile le choix de la meilleure pour une application particulière et compliquer la tâche des développeurs. De plus, bien qu'elles soient généralement plus flexibles, les bases de données NoSQL ne fournissent pas le même niveau de cohérence des données que les bases de données relationnelles, ce qui peut être une préoccupation dans certaines applications. Enfin, elles peuvent ne pas être aussi efficaces que les bases de données relationnelles pour certaines types de requêtes, en particulier celles qui nécessitent des joints complexes ou des opérations transactionnelles. | ||
Exemple de bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, Couchbase | |||
Base de données clé-valeur |